一日二技：Pandas 与 Docker 的使用技巧

pandas 读取无头 CSV

我们知道，CSV 一般是长这样的：

其中，第一行的name,salary,work叫做 CSV 的头(header)。正常情况下，CSV 都是有头的，所以当我们使用 pandas 读取 CSV 的时候非常方便：

1. import pandas as pd
3. df = pd.read_csv(‘example.csv’)
4. print(df)

运行效果如下图所示：

但有时候，一些特殊的 CSV 文件可能没有头。例如他们可能长成下面这样：

这种情况下，如果直接使用 pandas 读取，第一行数据就会变成头，如下图所示。但这样显然不是我想要的结果：

为了解决这种问题，有两种解决方法。第一种方法，是用文本编辑器打开这个 CSV 文件，手动给他把头加上，保存。然后再用 pandas 来读。

第二种方法是在 pandas 读取的时候，增加一个参数names，它的值是一个列表，也就是头：

1. import pandas as pd
3. df = pd.read_csv(‘example.csv’, names=[‘name’, ‘salary’, ‘work’])
4. print(df)

运行效果如下图所示：

Docker build 提高 apt-get 速度

在国内使用 Docker 构建基于 Ubuntu 的镜像时，默认使用的是官方源。由于众所周知的原因，构建的速度可能很慢。如果是直接操作宿主机的 Ubuntu，我们可以使用 vim 或者图形界面修改源，使用阿里源从而提高速度。

如果是在 Docker 里面应该怎么办呢?我们就可以使用Linux 文本处理三剑客之一的sed来非交互式修改源文件。

在 Docker 中增加如下两行语句：

1. RUN sed -i s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list
2. RUN apt-get clea

它的作用是把/etc/apt/sources.list文件中的所有archive.ubuntu.com替换为mirrors.aliyun.com。从而提高速度。

所谓的 Linux 文本处理三剑客，指的是grep、awk和sed。只要掌握常见用法，就能大大提高你的开发效率。